L’intelligence artificielle au service du vivant 🌱

Wilfried Martinache

Développeur Full Stack

07/08/2023
Technologie

L’intelligence artificielle au service du vivant 🌱

Le 1er juin de cette année, l’équipe de développeurs d’Agriflux a participé à la conférence JSNation 2023. Il s’agit de l’événement le plus important de l’année qui présente les dernières tendances du développement JavaScript, les évolutions à venir ainsi que du partage des pratiques de quelques dizaines de milliers de participants. Les objectifs de ce déplacement pour notre équipe étaient multiples: team-building, rencontrer d’autres développeurs, ré-interroger les choix technologiques, rester à la page sur les pratiques et les orientations de demain ainsi que prospecter de nouvelles solutions.

L’intelligence artificielle est, comme dans bien des domaines, le sujet brûlant du moment.

Que ce soit dans l’assistance au développement avec le talk de Wes Bos, la détection automatique des visages dans les browser avec Jorrik Klijnsma , les assistants vocaux “intelligents” avec Tejas Kumar, les recherches dans les données avec Sebatian Witalec ou encore les infrastructures de machine learning avec Jaxon Repp, le sujet à capté une bonne partie des échanges de la journée.

Chez Agriflux, son émergence soulève 2 questions:

Va-t-elle remplacer nos jobs ?
Comment mettre celle-ci au service d’une cause qui nous tient à cœur: tisser des services de transport performant et écologique pour décarboner nos assiettes par la mutualisation en circuits courts.

Alors, les ingénieurs et les développeurs sont-ils en voie d’extinction 🦖 ?

De la même façon que l’opérateur ‘this’ en javascript dépend de son contexte d’exécution, l’intelligence artificielle n’a pour l’instant pas la faculté d’appréhender un contexte applicatif large couplé à un métier complexe. En effet, notre infrastructure est à ce jour découpée en plusieurs instances construites depuis des framework différents, Svelte pour la partie interface clientèle, Angular pour le back-office, NestJS pour le serveur et les APIs, Neo4j pour la base de données. Dans les outils explorés jusqu’à maintenant par l’équipe technique, nous avons rencontré des difficultés à se faire assister dans le développement sur un modèle hétérogène et pourtant interdépendant. Ces couches applicatives sont pourtant toutes reliées par la logique du métier qu’il serait bien difficile de décrire de façon exhaustive à l’IA pour lui permettre de répondre correctement dans le contexte métier. Sans les experts métiers, les ingénieurs, les designers, et des chefs de projet/produit pour orchestrer, la conception en coopération de fonctionnalités ne peut pas voir le jour.

On attribue à Albert Einstein la phrase suivante « Un problème sans solution est un problème mal posé ».

À ce jour, si on demande à une IA de produire du code, elle ne répond en quelque sorte que si la réponse est dans la question !

Alors le métier évolue tout de même, car l’outil n’en reste pas moins très puissant.

Les ingénieurs peuvent maintenant se concentrer sur l’essentiel: appréhender des problèmes, discuter des enjeux et des modifications nécessaires en dehors du contexte de la nouvelle fonctionnalité, échanger sur les pistes de solutions auprès des utilisateurs et des experts Métiers, et produire les algorithmes qui seront par la suite optimisés & testés par l’IA.

L’IA libère les développeurs d’un nombre conséquent de tâches fastidieuses 🧹 et qui n’ont pas d’intérêt dans la répétition. Si j’ai compris une première fois comment fonctionne une RegExp ou comment configurer le setup d’une image Docker, je me réjouis d’avoir aujourd’hui à disposition un outil qui me permette de générer le bout de code qu’il me faut en un temps record.

De la même façon je peux demander à l’assistant en intelligence artificielle de produire tous les tests unitaires qui vont bien dans le but de couvrir mon code et assurer une qualité de l’intégration et du déploiement continu.

Chez Agriflux, nous avons à cœur d’œuvrer vite et bien pour servir un très beau projet. L’intelligence artificielle est un outil que nous avons largement adopté dans notre panoplie et dont l’usage se trouve renforcé suite à la conférence à laquelle nous avons assistée.

Nous y voyons immédiatement un gain d’efficacité et de qualité des développements. La possibilité prochaine de réaliser des estimations de pricing et de timing fiables sur la base des demandes ponctuelles des clients, afin de fournir un service qualitatif et transparent pour nos utilisateurs. L’analyse des événements survenus sur les expéditions, afin d’adapter automatiquement les plans de transports à partir des informations reçues. Mais aussi l’ouverture de perspectives concernant l’apprentissage automatique ( machine learning ) des comportements de nos utilisateurs, la détection d’anomalies, la performance et l’évolutivité intelligente de nos infrastructures.

C’est une belle époque pour être développeur 🤖

C’est une chance que de travailler pour un projet qui fait du sens 💚

Ps: l’IA n’a pas été sollicitée pour le rédaction de l’article

Wilfried pour Agriflux 🌱

Prenez part à la transition alimentaire

Wilfried Martinache

L’intelligence artificielle au service du vivant 🌱

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